| [Mitglied (365WT)]Antworten [Chinese ] | Zeit :2019-02-14 | Eigenwerte sind ein wichtiges Konzept in der linearen Algebra. Es hat eine breite Palette von Anwendungen in Mathematik, Physik, Chemie und Informatik.
Moderator
Hilbert
Angewandte Disziplin
Mathematik, Physik, Chemie, Computer
Ausdruck
Ax = λx
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Eigenvektor
Mathematisch ist der linear transformierte Eigenvektor (Eigenvektor) ein nicht degenerierter Vektor, dessen Richtung unter der Transformation unverändert bleibt. Die Skala, auf die dieser Vektor unter dieser Transformation skaliert wird, wird als Eigenwert (Eigenwert) bezeichnet. Eine lineare Transformation kann normalerweise vollständig durch ihre Eigenwerte und Eigenvektoren beschrieben werden. Ein Feature-Space ist eine Sammlung von Feature-Vektoren mit demselben Feature-Wert. Das Wort "Eigenschaften" stammt aus der deutschen Eigenheit. Im Jahr 1904 verwendete Hilbert den Begriff zuerst in diesem Sinne, und Helmholtz verwendete den Begriff in einem relevanten Sinn. Das Wort Eigen kann als "selbst", "spezifisch", "charakterisiert" oder "individuell" übersetzt werden. Dies zeigt, wie wichtig Eigenwerte für die Definition einer bestimmten linearen Transformation sind. |
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